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	<title>マーケティング手法  |  I am believer</title>
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	<title>マーケティング手法  |  I am believer</title>
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		<title>USER LOCALの無料テキストマイニングツールで解析してみた！</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Jan 2016 07:37:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[テキストマイニング]]></category>
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					<description><![CDATA[このブログに来ていただいた方の検索フレーズを分析して、ブログ記事として望まれるのはどんな記事なのかさぐってみました。USER LOCALのテキストマイニングツールに解析したいファイルを読み込ませるだけでしたが、かなりわかったことがあります。 それはテキストマイニング 出現回数が声の大きさ？ 解析結果 ユーザーローカル様の「 だれでも簡単に使えるテキストマイニングツール 」に、グーグル アナリティクスの検索クエリを読み込んでみました。キーワードが声のボリュームとして見えちゃいます。 それはテキストマイニング テキストマイニング（text mining）は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>冒頭の数行で離脱されていたブログ記事に施策してみた</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 30 Dec 2015 06:06:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
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					<description><![CDATA[自分のブログをヒートマップでみてみたら、最初の数行で15%の人が離脱していた。そこで文章を書き直して再度、チャレンジしてみました。 ぱっと見で離脱 文字を読んだか読んでいないかは抜きに※1、スクロールすることなく離脱なのは間違いない。（滞在時間とか今回は無しです） スマホで表示した場合 書いてある言葉と利用意図が合わなかった おそらくタイトルでクリックしていただいたのではと考えています。ディスクリプションを読んだ場合は、ここでクリックされなかったことも多数あると予測できます。 ヒートマップでみた画像ですと、ブログの冒頭はディスクリプションと同じ内容で、15%もいなくなっていますので、検索表示でも同じようにクリックにいたらなくても不思&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>エリヤフ・ゴールドラットの「ザ・ゴール2」でわかる「思考プロセス」</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Apr 2015 16:44:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[オススメの本]]></category>
		<category><![CDATA[ビジネス・実用]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[参考書]]></category>
		<category><![CDATA[the goal]]></category>
		<category><![CDATA[エリヤフ・ゴールドラット]]></category>
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					<description><![CDATA[Amazonで自分のほしい物リストを眺めていた時、気になった本がありました。「ザ・ゴール」というマンガです。以前、このマンガを読んでどうだったという話を書きましたが、　マンガということでスラスラと内容が頭に入ってきたのは良かったのですが、自分の仕事に置き換えてみたり、すっかり仕事モードになってしまいました。 今回は「ザ・ゴール」から10年後を描いた「It's Not Luck ザ・ゴール２ 思考プロセス」をマンガではなく活字で読みました。それにしても分厚い本でした。 「It's Not Luck ザ・ゴール２ 思考プロセス」エリヤフ・ゴールドラット＞著三本木 亮＞訳稲垣 公夫＞解説 ザ・ゴール2の内容 経営不振に陥った企業が話の舞台&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>初級ウェブ解析士公式テキスト第６版が使えすぎる件</title>
		<link>https://iambeliever.biz/post-4068?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=post-4068</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jan 2015 07:43:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[オススメの本]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[参考書]]></category>
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					<description><![CDATA[こんなわたしですが、WACA 正会員ということで、「初級ウェブ解析士認定講座公式テキスト 第６版」 が送付されてきました。早々、中をパラパラとめくってみたのですが、目が点になりました。 初級のレベルがあがっている この内容って？ これは上級ウェブ解析士で勉強した内容！？　このテキストには現段階のウェブ業界で必要な知識と、マーケティングの知識を利用する方法が詰まっています。わたしが初級ウェブ解析士を受験した2014年よりも、現状で多くのことが求められているため、テキストの内容が拡充されたのではないか？ 時代の変化と共に、テキストの内容は変化して当然ですが、ボトムアップを感じたということは、より、このウェブ解析士という役割に対する期待が&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>初級ウェブ解析士の勉強まとめ3/3</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Feb 2014 14:43:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[参考書]]></category>
		<category><![CDATA[初級ウェブ解析士]]></category>
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					<description><![CDATA[&#160; &#160; フューチャーフォン ・JavaScript、Cookieに未対応→→→ビーコン型ツールでの解析が困難 ・リファラ取得できない→→→参照元アドレス、検索キーワードの解析が正しく行えない ↓　↓　↓ au,softbankのほとんどに対応、docomoアクティブユーザーの約半数の端末が対応 ・アクセス時、キャリアのゲートウェイを通る→IPアドレスがアクセス毎に変わる。セッション、UUの管理が困難→端末独自の識別方法を用いてUU特定 UU数 個別識別番号　ユーザID（UID)、製造番号・・・docomo（確認ダイアログが出てしまう。。。機種変更で終了の巻） docomo　非公式だとUID☓　IモードID　◯ a&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>初級ウェブ解析士の勉強まとめ2/3</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Feb 2014 05:45:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
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		<category><![CDATA[初級ウェブ解析士]]></category>
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					<description><![CDATA[・計算問題 ％表示のものは「×100」を必ず計算式につかう。 金額「円」を求めるものは、単純に「÷」 &#160; まず「％」で表すもの &#160; CTR　(Click Through Rate) インプレッション数のうちクリックされた回数の割合 （クリック数　÷　インプレッション数）×　100　＝　CTR（％） 配信数（インプレッション）600,000でクリック1,500の場合 (1,500÷600,000)×100＝0.25% &#160; CTC 　（Click To Conversion）総クリックに占めるコンバージョンの割合 （コンバージョン数　÷　クリック数）×100　＝　CTC（％） コンバージョン数　３０　総クリ&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>初級ウェブ解析士の試験勉強まとめ1/3</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 12 Feb 2014 06:29:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ解析士]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[参考書]]></category>
		<category><![CDATA[初級ウェブ解析士]]></category>
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					<description><![CDATA[箇条書きです。 自分用なので適当です。 ・ヒット数・・・サイトの集客の増減とは、ほとんど無関係 ・合計ヒット数の説明 例えばのサイト　トップ　画像1枚　コラム　トップと同じ画像1枚　違う画像2枚　これらをすべて見た場合（トップ　ファイル１　画像１　コラム　ファイル１　画像３　合計６　トップの画像のキャッシュあれば　合計５） ・インプレッション 広告BとCをAというサイトに均等の割合で表示、PVは5,000　広告BとCのインプレッションは2,500ずつ ・UserAgent OSの種類、ブラウザの種類、携帯端末からのアクセス→キャリア、クロールしてきた検索エンジン ・リファラ 検索エンジン、ウェブサイト、メルマガからの流入→ノーリファ&#8230;]]></description>
		
		
		
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		<title>トマトジュースを飲むと顔のシワが消えるらしい！？</title>
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		<dc:creator><![CDATA[dread386]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Sep 2012 17:43:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[マーケティング手法]]></category>
		<category><![CDATA[戦略的CSR]]></category>
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					<description><![CDATA[カゴメが地元スーパーと企画したランチ会に参加しました。企業としてＰＲをおこない、同時に消費につなげるこのランチ会は間違いなく戦略的ＣＳＲです。 ランチ会の内容 カゴメさんの３０分程度のプレゼン地元ホテルのシェフがカゴメ市販品を使って創作したコースメニューを参加者で食べる。 &#160; トマトの効能 トマトジュースで顔のシワが低減トマトジュースで血中アルコールが低下　水を飲むよりトマトジュースの方が分解作用が高いトマトの種類は世界に約10000種類※リコピンの含有率が高いのは赤いトマト ※植物などに含まれる赤色やオレンジ色の色素成分・カロテノイドのひとつ栄養価といえば、夏のトマト　冬のほうれん草日本で1年に消費される野菜　1451万&#8230;]]></description>
		
		
		
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