・計算問題

％表示のものは「×100」を必ず計算式につかう。

金額「円」を求めるものは、単純に「÷」

まず「％」で表すもの

CTR　(Click Through Rate) インプレッション数のうちクリックされた回数の割合

（クリック数　÷　インプレッション数）×　100　＝　CTR（％）

配信数（インプレッション）600,000でクリック1,500の場合

(1,500÷600,000)×100＝0.25%

CTC 　（Click To Conversion）総クリックに占めるコンバージョンの割合

（コンバージョン数　÷　クリック数）×100　＝　CTC（％）

コンバージョン数　３０　総クリック数　1,500の場合

(30÷1,500)×100＝2.00%

CVR　(Conversion Rate)　訪問数に占めるコンバージョン回数の割合

（コンバージョン数　÷　訪問者数）×　100

5,000人の訪問者で30回のコンバージョンの場合

(30÷5000)×100＝0.6%

ROAS　（Return On Advertising Spend)　広告費に対する売上額の割合

（売上額　÷　広告費）　×　100

広告費に150,000円使って、売上額が360,000円だった場合

(360000÷150000)×100=240%　100%より低いと広告費より売上額が低い

ROI　（Return On Investment）広告費に対する利益額の割合

（利益額　−　広告費）÷　広告費　×　100

売上額が360,000円　広告費150,000円の場合

(210000−150000)÷150000×100=40%

金額で表すもの

CPC　（Cost Per Click）Click1回に対してどれくらいコストがかかったのかを算出

広告費150,000円　クリック数1,500回の場合

150,000円÷1,500回＝100円

CPA　（Cost Per Action）コンバージョン1件に対してどれくらいコストがかかったのかを算出

広告費150,000円　コンバージョン数30の場合

150,000円÷30回＝5,000円

・改善提案

検索フレーズによる違い

平均検索順位、インプレッション数、クリック数、広告費、コンバージョン、売上額等
これらを総合的に見て、どの検索フレーズで出稿するのか決定

検索フレーズの効率

・CTR　インプレッション数に対してクリック数はどうなのか？
クリック率が高い→トラフィック増
クリック率が高い→広告掲載場所→目立つ→掲載料金高い→費用対効果
広告クリエイティブ→表現・デザイン・コピーの工夫

・CTC　何回クリックされるとコンバージョンするのか？
数字大きい→効果が高い施策

・CVR　何回訪問するとコンバージョンするのか？
訪問者数の定義
アクセス解析ツール（セッション数）　広告効果測定（クリック数）

・ROAS　広告費をどれだけつかうと売上がいくらになるのか？
キャンペーン期間における広告費用に対して売上金額

・ROI　広告費をどれだけつかうと利益がいくらになるのか？
マイナス→増益に寄与しなかった

・CPC　1クリックに何円広告費を使っているのか？

トラフィック効果の効率を見る

テキストではまったく関係ない項目（ユーザ登録数とか）を問題分にたくさん入れてあります。

AのCPC　111.1円　BのCPC　117.6円　CのCPC　120.7円

・CPA　コンバージョン１回に何円広告費を使っているのか？
集客に関するコスト（広告費・SEOにかかるランニングコスト）

複数の検索ワードに関する問題

・検索ワードCはCV率０なのでPVを伸してもしょうもない
・コンバージョン数が多い検索ワードは？E=3.9　D=4.8　C=０　B=23.2　A=15.4

訪問者について表記がない。PVは何回でも出来るからセッションを訪問者として考える問題です。

こういう問題が結構あってイラッときます。

コストに対しての改善
クリックに対しての改善
検索フレーズ・キーワードに対しての改善

広告コスト　出稿する際に支出する費用

・インプレッション保証型広告　一定のインプレッション数を達成するまで掲載

・クリック保証型広告　一定のクリック数を達成するまで掲載（100,000クリック保証　クリック単価20円の場合　広告コスト20万円）

・クリック課金型広告　クリック回数に応じて費用が発生→クリック単価とクリック数が保証→トラフィック効果を明確にする

・成果報酬型広告（アフィリエイト広告）

ランディングページ

直帰率の高いランディングページ
・一見してデザイン的に目的のページがるように見えない
・ナビゲーションにユーザーが目的とする情報への誘導がなく、このサイトにはコンテンツがないと判断されている。
・ユーザーの目的とするコンテンツが不十分で（内容が薄い）目的の情報が得られないと判断されている。
・ナビゲーションが多い、文字数が多い、よみにくい、サイト内を捜すのが大変だと判断されている。

直帰率を下げる
・何について書かれたコンテンツなのか記述
コンバージョンを計測　検索フレーズの変更、広告文の変更

・何について書かれたコンテンツなのか記述
検索フレーズと表示されたページの記述が一致していると思われないとダメ

広告ごとのランディングページをつくる

・画面の最適化　各デバイスへの対応　ファーストビューの印象

・遷移してほしいページのナビゲーションをわかりやすい位置に配置する　次のページのナビゲーションが見えないと直帰される。色、位置、レイアウト、フォント

・LPO(Landing page optimization)
訪問者が入り口とするページを最適化、目的を行う割合を高めるマーケティング

検索→
広告→　　　トップA　トップB　トップC（ランダムに表示　アクセスデータ測定）
メール→

流入経路に最適化したページを表示
A/Bテストや多変量テストの要領

多変量テスト
書く表示要素の組み合わせを変えて、効果の高い組み合わせにする。

フォーム離脱率

フォーム　例）資料請求、問い合わせ、ショッピングカート

・入力項目が多い
・入力規則が多い
・入力内容がわかりにくい
・次のページに進むボタンがわかりにくい
・セキュリティ面の課題がある（SSLがない、PPの記載がない）

エラーページ
・エラーの明確化
・進行の表示
・安心感

エントリー項目

EFO（entry　Form　Optimization)
どこまで入力して離脱したのかを知る→測定→フォーム改善

・フォーム全体で入力項目が多い
・フォーム項目に入力規則がある（全角、文字数）→緩める・規則の明示
・エントリー項目の内容がわかりにくい
質問が難解で内容が判断できない→解説を入れる
・答えたくない情報　年齢・家族構成・血液型→入力支援・選択式

ランディング→→→申　込→→→
◯◯◯◯　→→→◯◯◯→→→◯◯→→→◯完了
直帰　　　　離脱
完了までのハードルを下げる

初級ウェブ解析士の試験勉強まとめ1/3

初級ウェブ解析士の勉強まとめ3/3